让 macOS 截图同时保存文件并复制到剪贴板,配合 VSCode 上传到 R2
记录 macOS 原生截图、Python 目录监视、LaunchAgent 自启动和 VSCode Paste S3 的完整配置,以及桌面目录权限问题的排查过程。
Technical notes on AI agents, language models, software systems, and engineering experiments.
记录 macOS 原生截图、Python 目录监视、LaunchAgent 自启动和 VSCode Paste S3 的完整配置,以及桌面目录权限问题的排查过程。
一名灾备从业者从供配电、制冷、智能化和联调开始,逐步建立数据中心建设知识体系的学习路线
记录一次真实的 DeepSeek Harness 本地改造:监听 0.0.0.0、用 Caddy 补上局域网 HTTPS,并把 Sayi 实时语音识别接入对话输入框
把历史失败、权限边界和工具异常写成可重复执行的测试样本,检查 Agent 升级后是否退化
在工具超时、返回损坏数据和进程中断时观察 Agent 的重试、状态恢复与副作用边界
沿着一次真实请求拆解 DeepSeek Harness:Cordis 插件装配、Web 与 Typert RPC、Agent Turn/Step、工具管线、Session Event、Trajectory、Shell、Subprocess、权限审批和跨平台沙箱
用真实请求、工具事件和故障注入研究模型之外的 Agent 运行时,并给出十七个可复现实验的阅读路线
从四款 AI 编程 CLI 的真实请求出发,分析规则来源、上下文组装、API 消息、Chat Template 和 Token 序列之间的关系
从 Codex 与 Kimi 的两轮请求观察上下文怎样增长,以及缓存、裁剪、摘要和服务端状态引用分别解决什么问题
把恶意指令分别放进用户输入、项目文件、工具结果和长期记忆,分析模型规则与执行权限如何共同限制影响